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2024年招商銀行總行普惠金融部社會(huì)招聘啟事(11.09)
  2024年招商銀行總行普惠金融部社會(huì)招聘啟事(11.09)
  產(chǎn)品經(jīng)理崗(數(shù)據(jù)獲客方向)公司金融類
  基礎(chǔ)信息
  所屬機(jī)構(gòu):普惠金融部
  工作地點(diǎn):深圳市
  截止時(shí)間:2024-12-31
  崗位職責(zé)
  1、負(fù)責(zé)營(yíng)銷模型建設(shè),包括產(chǎn)品推薦模型、新戶拓展模型、無(wú)貸提升經(jīng)營(yíng)模型、授信提用模型、復(fù)購(gòu)留存模型等,提升全行普惠客群批量化精準(zhǔn)營(yíng)銷能力。
  2、負(fù)責(zé)營(yíng)銷策略制定,能夠針對(duì)不同營(yíng)銷渠道給出差異化營(yíng)銷方案,包括客戶經(jīng)理渠道、遠(yuǎn)程中心渠道、企業(yè)APP渠道、企業(yè)網(wǎng)銀渠道等,持續(xù)提升各營(yíng)銷渠道獲客和經(jīng)營(yíng)效能。
  3、負(fù)責(zé)營(yíng)銷平臺(tái)搭建,實(shí)現(xiàn)端到端數(shù)據(jù)跟蹤,熟練運(yùn)用數(shù)據(jù)分析工具,根據(jù)客戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與挖掘,精準(zhǔn)識(shí)別潛在客戶,不斷優(yōu)化迭代營(yíng)銷模型和營(yíng)銷策略。
  4、負(fù)責(zé)內(nèi)外部小微信貸客群相關(guān)數(shù)據(jù)的拓展、接入、治理和應(yīng)用。
  崗位要求
  1、本科及以上學(xué)歷,數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、算法等專業(yè)優(yōu)先,具有2年以上銀行/互金等機(jī)構(gòu)工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
  2、熟悉內(nèi)外部各種客戶特征數(shù)據(jù),有基于數(shù)據(jù)智能的營(yíng)銷應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
  3、了解同業(yè)做法、市場(chǎng)趨勢(shì),對(duì)業(yè)務(wù)領(lǐng)域有自己的思考,熟悉信貸業(yè)務(wù)的優(yōu)先。
  4、具備較強(qiáng)的數(shù)字化思維、產(chǎn)品思維和數(shù)據(jù)分析能力。
  5、具備加強(qiáng)的溝通協(xié)調(diào)能力,較強(qiáng)的責(zé)任心和團(tuán)隊(duì)意識(shí),能夠承擔(dān)較大的工作壓力。
  智能科學(xué)研發(fā)崗(大模型方向)信息技術(shù)類
  基礎(chǔ)信息
  所屬機(jī)構(gòu):信息技術(shù)部
  工作地點(diǎn):深圳市
  截止時(shí)間:長(zhǎng)期
  崗位職責(zé)
 ?。?)深入理解自然語(yǔ)言處理和大模型預(yù)訓(xùn)練技術(shù),研究并掌握最新的大模型訓(xùn)練技術(shù)發(fā)展;
 ?。?)有較長(zhǎng)期的大模型訓(xùn)練經(jīng)驗(yàn),負(fù)責(zé)預(yù)訓(xùn)練模型、訓(xùn)練方案設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn),特別是大語(yǔ)言模型的訓(xùn)練;
 ?。?)對(duì)于大模型訓(xùn)練的高質(zhì)量數(shù)據(jù)構(gòu)造、清洗、數(shù)據(jù)比例配比有豐富經(jīng)驗(yàn);
 ?。?)對(duì)于金融領(lǐng)域的場(chǎng)景任務(wù),能夠熟練分析對(duì)大模型能力的要求,并能夠完成相應(yīng)的數(shù)據(jù)構(gòu)建、大模型再訓(xùn)練任務(wù)。
  崗位要求
 ?。?)碩士研究生及以上學(xué)歷畢業(yè)生,計(jì)算機(jī)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)專業(yè);
 ?。?)扎實(shí)的深度學(xué)習(xí)、NLP算法基礎(chǔ),熟悉強(qiáng)化學(xué)習(xí)、蒙特卡洛搜索等類似算法;
 ?。? 熟練掌握C++和python語(yǔ)言,具備較強(qiáng)的代碼工程能力,至少熟練掌握tensorflow、pytorch中一個(gè)深度學(xué)習(xí)框架,熟悉常見(jiàn)的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法,能快速?gòu)?fù)現(xiàn)前沿算法;
  (4)有Megtron/Deepspeed等多機(jī)多卡訓(xùn)練框架經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先,有量化/蒸餾等推理優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
  (5)具備大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型、多模態(tài)學(xué)習(xí)等領(lǐng)域深厚的理論基礎(chǔ)和豐富的實(shí)現(xiàn)經(jīng)驗(yàn);
  (6)熟悉LORA、QLORA等大模型微調(diào)技術(shù),大模型Prompt 工程;
  (7)發(fā)表過(guò)AI領(lǐng)域的頂級(jí)會(huì)議或期刊論文優(yōu)先;
  (8)具備良好的分析解決問(wèn)題能力,優(yōu)秀的學(xué)習(xí)能力,善于溝通和交流,有強(qiáng)烈的進(jìn)取心、責(zé)任心和創(chuàng)新意識(shí)。
  產(chǎn)品經(jīng)理崗(數(shù)據(jù)及策略方向)公司金融類
  基礎(chǔ)信息
  所屬機(jī)構(gòu):普惠金融部
  工作地點(diǎn):深圳市
  截止時(shí)間:2024-12-31
  崗位職責(zé)
  1、負(fù)責(zé)針對(duì)科創(chuàng)評(píng)價(jià)體系以及科創(chuàng)貸底層使用的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)質(zhì)量追蹤監(jiān)控以及數(shù)據(jù)應(yīng)用效果分析。
  2、負(fù)責(zé)細(xì)化科創(chuàng)貸風(fēng)控體系,結(jié)合科創(chuàng)貸不同產(chǎn)品模式設(shè)置差異化的信貸政策及授信策略。
  3、負(fù)責(zé)結(jié)合科創(chuàng)企業(yè)特征及科創(chuàng)貸風(fēng)控思路,進(jìn)行科創(chuàng)貸風(fēng)險(xiǎn)審核回檢分析,并不斷進(jìn)行審核策略迭代。
  4、負(fù)責(zé)在科創(chuàng)貸產(chǎn)品的基礎(chǔ)上,分析分行區(qū)域數(shù)據(jù)、場(chǎng)景數(shù)據(jù)的應(yīng)用方式,并在科創(chuàng)貸產(chǎn)品系統(tǒng)以及在線風(fēng)控實(shí)現(xiàn)接入及應(yīng)用。
  崗位要求
  1、大學(xué)本科及以上學(xué)歷,數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)專業(yè)優(yōu)先。
  2、具有3年(含)以上對(duì)公數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn)或互聯(lián)網(wǎng)銀行小企業(yè)風(fēng)控策略工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
  3、具備較強(qiáng)的數(shù)字化系統(tǒng)思維、數(shù)據(jù)處理和分析能力,至少可以通過(guò)excel進(jìn)行分析并形成分析報(bào)告。
  4、具有較強(qiáng)的文字撰寫(xiě)、學(xué)習(xí)分析、創(chuàng)新、溝通協(xié)調(diào)能力,以及具備較強(qiáng)的責(zé)任心和團(tuán)隊(duì)合作能力。

 

 

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  文章來(lái)源:https://career.cmbchina.com/

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